OpenAI a lancé le 26 octobre GPT-6.1 Terra, un modèle d’intelligence artificielle positionné au milieu de sa gamme tarifaire et capacitaire. Cette sortie comble un vide laissé depuis juin, lorsque l’entreprise avait déployé GPT-6 Astra (haut de gamme), GPT-6 Sol (milieu-haut) et GPT-6 Luna (entrée de gamme), mais avait maintenu le niveau Terra sur l’ancienne génération GPT-5.6.
La grille tarifaire d’OpenAI s’articule désormais autour de quatre paliers. Luna facture 0,10 dollar par million de tokens en entrée et 0,50 dollar en sortie. Terra, le nouveau venu, demande 1 dollar en entrée et 5 dollars en sortie. Sol grimpe à 2 dollars et 10 dollars, tandis qu’Astra, le fleuron, culmine à 10 dollars et 50 dollars. En divisant par deux le coût d’entrée par rapport à GPT-5.6 Terra, OpenAI entend rendre l’automatisation de tâches à fort volume, traitement de factures, extraction de données, analyse de documents, économiquement viable pour davantage de développeurs.
La spécialité de Terra, comme de ses prédécesseurs Terra, réside dans ce qu’OpenAI nomme le « computer use » : la capacité du modèle à lire l’écran, cliquer, saisir du texte et naviguer entre applications comme le ferait un utilisateur humain. Cette fonctionnalité, introduite en accès restreint en juin sous pression gouvernementale américaine, a été ouverte au public en juillet. Elle fait de Terra un agent capable d’exécuter des workflows complets sur une machine, sans interface de programmation dédiée.
Les premiers benchmarks indépendants, notamment ceux d’Artificial Analysis, confirment que GPT-6.1 Terra repousse la frontière coût-intelligence. Le site le qualifie de premier modèle Terra depuis GPT-5.6 à offrir une intelligence supérieure pour moins d’un tiers du coût. Cette progression s’inscrit dans une tendance plus large : la compression des coûts d’inférence, rendue possible par des optimisations d’architecture et d’entraînement, profite désormais au segment milieu de gamme.
Pour les abonnés ChatGPT, OpenAI promet que les quotas d’utilisation dureront plus longtemps qu’avec GPT-5.6 Terra, sans préciser les modalités exactes. L’entreprise n’a pas communiqué sur les performances brutes (MMLU, benchmarks de raisonnement, codage) ni sur la taille du modèle, maintenant son opacité habituelle sur les spécifications techniques.
Cette sortie intervient dans un contexte de concurrence accrue. Anthropic a déposé son dossier d’introduction en bourse la même semaine, révélant des pertes de 80 milliards de dollars et une dépendance critique aux investissements externes. Google, de son côté, continue de faire évoluer sa famille Gemini. La guerre des prix et des capacités au segment milieu de gamme, celui qui intéresse le plus les entreprises pour l’automatisation opérationnelle, ne fait que commencer.
Sources : BleepingComputer, The Register, Frandroid
Sources : BleepingComputer, The Register, Frandroid
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